数字化浪潮:重新定义企业业务模式并为早期变革者实现了价值

到 2050 年,全球人口预计将从目前的 76 亿增长到约 89 亿 1,货物运输量也将随之增长四倍以上。货运量剧增的推动因素包括城市化进程加快(全球三分之二的人口预计将居住在城市中2)、可支配收入增加以及互联网的深入发展3。当前,履行成本已经很高,货运量的增长只会进一步加剧供应链体系的成本和复杂度。仅在 2018 年的前7 个月中,美国国内市场的整车运输和零担运输运费开支就分别上涨了 7.8% 和 7.4% 4 。此外,在 2017 年美国 35130 亿美元的整体零售额中,有 10% 的商品最终被消费者退货5。


供应链行业如何才能更好地应对未来挑战?当前的流程和系统是否足够应对复杂的全球供应链体系?它们是否足够优化并可持续? 很不幸,答案是否定的。广大企业需要的是更出色的互联系统、功能以及流程,以近乎实时的状态共享可执行的洞察。未来,企业还可利用智能化供应链机器人等数字控制塔功能,主动且自动预测、防止潜在的供应链干扰事件。


机器学习等新兴数字技术正在为供应链领域带去革命性变化。66% 的供应链领导企业表示,未来 2-3 年内强大先进的供应链分析对于供应链运营至关重要6 。为了更好地发挥机器学习和人工智能的优势,企业不仅需要具备获取原始数据的能力,还要将数据转化为可执行的洞察信息。


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